Vælg en udfordring
I vælger en udfordring og arbejder sammen i teams om at udvikle jeres tilgang til problemet.
Projektdag for gymnasieelever
Matematikerne havde en uge.
Hvor langt kan I nå på én dag med AI?
15. december 2026 · DTU Compute · Gratis deltagelse

Udfordringen
Virksomheder betaler for at få matematikere til at arbejde med problemer, der betyder noget for deres forretning. Nu får I et af problemerne i hænderne.
ESGI (European Study Groups with Industry) er workshops, hvor matematikere bruger en uge på at arbejde med virksomheders konkrete problemer. På InterMat får I en afgrænset opgave fra en tidligere ESGI-workshop, stærke AI-modeller og en dag til at undersøge, hvor langt I selv kan nå. I arbejder med matematisk kreativitet, samarbejde, papir og blyant - og AI som værktøj.
Kan I være kreative, løse problemet sammen og forklare hvordan, og hvorfor I tror på resultatet?
Matematik i jeres hænder
Plads til 150 deltagere
Samarbejde i teams
I vælger en udfordring og arbejder sammen i teams om at udvikle jeres tilgang til problemet.
I udvikler, beregner og tester med AI inden for et fælles forbrugsbudget. En matematikforsker hjælper jer med at forstå svarene og efterprøve argumenterne.
I samler jeres løsning på en projektside og præsenterer den for andre deltagere. Forklar både resultatet, jeres antagelser og det, I stadig er i tvivl om.
Matematik og AI på prøve er et fælles eksperiment. Vi vil styrke elevernes matematiske forståelse og kritiske brug af AI, men kan ikke garantere bestemte læringsudbytter eller færdige løsninger. Vi samler også op på det, der overrasker eller ikke virker.
Eleverne arbejder ved whiteboards og med papir og blyant. De får også adgang til nogle af OpenAI’s bedste modeller inden for et fælles AI-forbrugsbudget i hvert team.
AI kan hjælpe med at forstå problemet, forklare begreber og afprøve tilgange. Det skal understøtte elevernes tænkning, ikke erstatte den.
En matematikforsker er tilknyttet hvert projekt som sparringspartner. Eleverne undersøger antagelser og AI-svar med eksempler og egne beregninger.
Teams kan lade papir og tavle fylde mere og bruge AI til afgrænsede spørgsmål. Kreativitet, samarbejde og begrundelser vægtes også ved ufuldstændige løsninger.
Dagens oplæg
Hvor god er AI
egentlig til
matematik?
Matematikforsker Jonathan Niemann
Hvordan bruger matematikere AI i deres forskning – og hvorfor er det stadig vigtigt selv at lære matematik?
Jonathan Niemann viser, hvordan han eksperimenterer med AI i sit forskningsarbejde, og åbner for de spørgsmål og diskussioner, udviklingen rejser.
Hvor god er AI egentlig til matematik? Svaret på det spørgsmål har ændret sig markant i løbet af de sidste få år, og de seneste måneder har vi oplevet at AI-modeller har bidraget til at løse matematiske problemer som eksperter har kæmpet med i årevis.
Jeg vil give et indblik i dels hvordan jeg eksperimenterer med at bruge AI i min forskning, og dels hvilke store spørgsmål og diskussioner den seneste udvikling har givet anledning til i det matematiske forskningsmiljø.
Til sidst vil jeg give mit bud på hvorfor det også i en tid med avancerede AI-modeller er enormt vigtigt, givende og meningsfyldt at lære og udforske matematik.
Tirsdag 15. december
En dag med nye idéer,
forskning og plads til at prøve.
Kaffe, frugt og ankomst.
Velkomst og oplæg med Jonathan Niemann.
Præsentation af projekterne og inddeling i arbejdsgrupper.
Projektarbejde med AI og matematisk sparring.
Pause og frokost i kantinen.
Arbejd videre med jeres løsning, test resultaterne og gør klar til præsentationen.
Del jeres løsninger med hinanden, stil spørgsmål og giv feedback.
Godt at vide
Tag jeres nysgerrighed og computer med. Vi stiller AI-værktøjerne til rådighed.
Tilmelding
Lærere tilmelder klasser ved at skrive til studieteam@compute.dtu.dk med elevantal.
En del af InterMat
Arrangementet er en del af InterMat og Erasmus+-projektet Computational Thinking makes sense of Mathematics.
Projektnummer 2023-1-NO01-KA220-HED-000166744